AI 让想法成为可用产品
从日常生活中的具体问题开始，把问题转成产品需求，再通过 AI 辅助设计、编码和调试，做出真正可用的 Demo。
2024—至今 · AI PRODUCT PRACTICE
不是做了很多 Demo，
而是把 AI 变成产品工作的系统能力。
从日常问题产品化，到内容生产力，再到正在重度使用的 Obsidian All-in。每个项目都说明问题、方法、结果，以及为什么继续、整合或停止。
01 · OVERALL EVOLUTION
三阶段整体演化
从生活工具进入内容生产力
关注点从“能不能做出来”，转向“能不能减少真实工作、形成稳定生产流程”。
从单点产品走向系统化实践
内容系统、产品基础设施、技术探索和垂直场景并行推进。判断标准升级为是否真实跑通、是否值得继续使用，以及能力能否进入长期系统。
最终汇聚到持续使用的系统能力内容创作与增长闭环
从灵感、生成、制作到发布、数据与复盘，最终汇聚 All-in。
AI 产品开发与基础设施
定义、原型、设计系统和复用体系。
新技术实验与探索
用真实项目判断新技术的成本与价值。
AI 垂直场景产品
从生活需求与个人灵感生长产品。
02 · MAIN STORY
重点：内容创作系统如何补齐闭环
早期项目分别回答“某一步怎么做”；All-in 统一内容对象与数据关系，再把有效能力作为插件、服务或工作流节点接入。
实线：直接形成当前流程节点
虚线：验证路线并贡献方法或经验
灵感与提示词
从临时收集变成可归档、可关联任务的本地资产。
内容与脚本生成
从固定工作流，发展到带上下文、规则与产品数据的生成。
图文成品制作
从依赖生图 API，进化为模板化、可编辑、可复用的代码渲染。
视频成品制作
分别验证画面、字幕、录制、脚本、素材理解与自动合成。
分发、数据与复盘
把作品发布后的动作与反馈重新接回创作流程。
03 · PRODUCT INFRASTRUCTURE
AI 产品开发与基础设施
从“让 AI 写出页面”，升级为可重复使用的产品定义、原型表达、设计约束和项目展示方法。
AI 产品力不只是生成代码，还包括定义问题、表达交互、控制设计质量和沉淀可复用资产。
04 · TECHNOLOGY EXPERIMENTS
新技术实验与探索
用真实产品验证成本、稳定性和体验，再决定继续、迁移还是停止。
是否继续，不只看能否跑通，还要看 API 成本、本地性能、账号风险、部署难度和真实体验。
05 · VERTICAL PRODUCTS
AI 垂直场景产品
从生活需求、关系问题、消费决策与个人兴趣出发，把模糊想法转化为可以操作和验证的产品。
个人生活
兴趣与表达
关系与自我理解
陪伴、语言与知识
垂直项目的价值不仅是留下产品，还包括通过真实使用识别需求强度、行为习惯、市场空间和继续投入的必要性。
CURRENT SYSTEM
All-in 不是终点展示，而是当前正在重度使用的系统。
它把经过验证的能力重新组织进灵感、规划、作品、分发、数据和复盘闭环，同时在最终发布和复盘判断中保留人的责任。